2026年時点のVRAM消費量と推論速度に基づいた独自の診断ロジックです。
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💡 診断結果： このモデルを実行するには最低でも --- のVRAM（ビデオメモリ）が必要です。
2026年のAIハード選定ポイント
- VRAMは正義: LLMの「賢さ（量子化ビット数）」はVRAM容量で決まります。迷ったらVRAMが多い方を選びましょう。
- Flux 2 KLEINの活用: 低スペックPCでも、専用の構築手順を踏めばFlux 2クラスの画質をローカルで楽しめます。
- Mac Studioの選択肢: 70B以上の巨大モデルを動かすなら、Mac Studio (M4 Ultra/Max) のUnified Memoryが最もコストパフォーマンスに優れる場合があります。